Lunes 13 de Octubre de 2008
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Master en Matemática Computacional

 
 
Tipo de curso Master Oficial
Método Presencial / Madrid ver instalaciones...
Duración 2250 horas
Certificado/Título Obtendrá un Título Oficial expedido por la Universidad Politécnica de Madrid y avalado por el M.E.C.
Precio/Facilidades Consultar al centro
Centro UPM - Facultad de Informática
Prerrequisitos Acceso ordinario: Puede solicitar plaza en un máster oficial cualquier persona que tenga un título universitario oficial, es decir, que sea licenciado, ingeniero, arquitecto o bien diplomado, ingeniero técnico o arquitecto técnico. Acceso extraordinario: Así mismo, existe la posibilidad de acceso extraordinario sin titulación. Esta modalidad de acceso debe solicitarse explícitamente al Rector de la UPM y exige haber cursado todos los contenidos formativos de la titulación de Ingeniería Informática, a falta única y exclusivamente del Proyecto Fin de Carrera. Acceso con un título universitario extranjero: Las personas con un título universitario extranjero pueden acceder a un máster siempre que obtengan la homologación previa del mismo por un título que permita acceder al máster, es decir, uno de los mencionados anteriormente.
 Titulación oficial Obtendrá un Título Oficial expedido por la Universidad Politécnica de Madrid y avalado por el M.E.C.
Para qué te prepara El objetivo es proporcionar una formación matemática avanzada en algunos campos situados en la frontera de las matemáticas y la informática, para ampliar la formación matemática de los egresados de titulaciones de grado del área informática y, por otro lado, ofertar la posibilidad a los titulados en carreras científico-técnicas de acceder a conocimientos de técnicas y herramientas informáticas.
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Temario Información adicional y temario
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    Instalaciones del centro: UPM - Facultad de Informática  
Campus de Montegancedo, s/n. Boadilla del Monte. Madrid 28660 Madrid (España)

   

    Temario del curso  
.- Programa Oficial de Postgrado en Ingeniería Informática -.
Este programa aúna seis títulos de master y también estudios de doctorado. Está estructurado en grupos de asignaturas que se denominan Módulos y Concentraciones, que permiten la especialización en ciertas áreas. Los planes de estudio de cada título permiten al alumno construir un itinerario propio (siempre alrededor de las especializaciones que se ofrecen) y, hasta cierto punto, seleccionar el título de su preferencia incluso durante sus estudios.

.- Master en Matemática Computacional -.

El Master en Matemática Computacional tiene como objetivo general proporcionar una formación matemática avanzada en algunos campos situados en la frontera de las matemáticas y la informática, para, por un lado, ampliar la formación matemática de los egresados de titulaciones de grado del área informática y, por otro lado, ofertar la posibilidad a los titulados en carreras científico-técnicas (matemáticas, físicas, ingenierías, etc.) de acceder a conocimientos de técnicas y herramientas informáticas con los que aplicar y completar su formación matemática.

Título de Master

Se obtendrá el Título de Master en Matemática Computacional con mención expresa de la especialización que se haya cursado como Especialización principal, que podrá ser una de las siguientes:
  • Geometría e Informática Gráfica.
  • Modelización y Computación Científica.
  • Modelización Matemática del Razonamiento.
Plan de Estudios
Para la obtención del Título de Master es obligatorio superar:
  • Una Especialización principal, en la que se deben cursar asignaturas, por una carga de al menos 30 ECTS, de entre todas las correspondientes a la especialización elegida.
  • Una Especialización secundaria, en la que se deben cursar asignaturas, por una carga de al menos 20 ECTS, de las correspondientes a una especialización diferente a la principal.
  • Una serie de asignaturas optativas, por valor de 10 ECTS, a elegir por el alumno entre asignaturas cualesquiera diferentes a las ya cursadas anteriormente.
  • Una Tesis de Master, con una carga de 30 ECTS.
Los alumnos interesados en cursar una especialización de forma más intensiva pueden optar por las siguientes alternativas:
  • Una Especialización única, en la que se deben cursar asignaturas, por una carga de al menos 40 ECTS, de entre todas las correspondientes a la especialización elegida.
  • Una serie de asignaturas optativas, por valor de 20 ECTS, a elegir por el alumno entre asignaturas cualesquiera diferentes a las ya cursadas anteriormente.
  • Una Tesis de Master, con una carga de 30 ECTS.
La Tesis de Master consiste en un trabajo teórico o teórico-práctico de estudio en profundidad de un área concreta de conocimiento. Con la realización de la Tesis de Master el alumno debe demostrar capacidad de comprensión, análisis y síntesis de los conocimientos avanzados (más allá de los adquiridos en las asignaturas cursadas) existentes en un área, así como posibilidades para la innovación.

Acceso a los estudios de Doctorado:
Este master tiene una vertiente investigadora adicional que habilita para los estudios de doctorado sin necesidad de hacer la Tesis de Master. Para acceder a ellos es necesario cursar asignaturas designadas por su director de Tesis por valor de 60 ECTS como paso previo a la realización de la Tesis Doctoral.

Asignaturas del Master

Plan: 10AF- Master en Matemática Computacional -

Concentración: 1.0 - Geometría e Informática Grafica

  • Asignaturas de la concentración
    1. Técnicas de modelado de sólidos. Realismo y animación. (6.0 Créditos)
    2. Geometría computacional. (5.0 Créditos)
    3. Geometría fractal. (5.0 Créditos)
    4. Técnicas graficas. (6.0 Créditos)
    5. Topología digital y computacional. (5.0 Créditos)
    6. Sistemas de información geográfica. (4.0 Créditos)
    7. Visión computacional. (4.0 Créditos)
    8. Tratamiento no lineal y análisis de imágenes. Morfología matemática. (3.0 Créditos)
    9. Técnicas geométricas. (5.0 Créditos)
    10. Teoría de curvas y superficies. (5.0 Créditos)
Concentración: 10.0 - Modelización y Computación Científica
  • Asignaturas de la concentración
    1. Tratamiento digital de la señal. (5.0 Créditos)
    2. Técnicas de computación científica. (6.0 Créditos)
    3. Optimización en informática. (4.0 Créditos)
    4. Tratamiento digital de la señal de voz. (4.0 Créditos)
    5. Introducción a la algorítmica y criptografía cuánticas. (4.0 Créditos)
    6. Programación paralela. (6.0 Créditos)
    7. Introducción a los sistemas dinámicos. (5.0 Créditos)
    8. Modelización numérica en ingeniería. (4.0 Créditos)
    9. Computación numérica avanzada. (4.0 Créditos)
    10. Geometrías finitas. Introducción a los sistemas dinámicos sobre espacios discretos. (4.0 Créditos)
    11. Biología matemática: Modelización, análisis y simulación numérica. (4.0 Créditos)
    12. Simulación de redes de comunicaciones. (4.0 Créditos)
Concentración: 16.0 - Libre Elección
  • Asignaturas de la concentración
    1. Tratamiento digital de la señal. (5.0 Créditos)
    2. Aprendizaje automático. (6.0 Créditos)
    3. Sistemas de ayuda a la decisión. (4.0 Créditos)
    4. Métodos de simulación. (4.0 Créditos)
    5. Técnicas de computación científica. (6.0 Créditos)
    6. Técnicas de modelado de sólidos. Realismo y animación. (6.0 Créditos)
    7. Optimización en informática. (4.0 Créditos)
    8. Tratamiento digital de la señal de voz. (4.0 Créditos)
    9. Criptografía: sistemas y protocolos. (6.0 Créditos)
    10. Introducción a la algorítmica y criptografía cuánticas. (4.0 Créditos)
    11. Programación paralela. (6.0 Créditos)
    12. Teoría de los subconjuntos borrosos y de la lógica borrosa. (5.0 Créditos)
    13. Algoritmos en teoría de grafos. (5.0 Créditos)
    14. Geometría computacional. (5.0 Créditos)
    15. Geometría fractal. (5.0 Créditos)
    16. Introducción a los sistemas dinámicos. (5.0 Créditos)
    17. Modelización numérica en ingeniería. (4.0 Créditos)
    18. Técnicas graficas. (6.0 Créditos)
    19. Teoría de juegos combinatorios. (5.0 Créditos)
    20. Teoría de la computabilidad: recursion, potencialidad y limites de las maquinas. (5.0 Créditos)
    21. Topología digital y computacional. (5.0 Créditos)
    22. Sistemas de información geográfica. (4.0 Créditos)
    23. Razonamiento bayesiano con modelos gráficos. (4.0 Créditos)
    24. Visión computacional. (4.0 Créditos)
    25. Computación numérica avanzada. (4.0 Créditos)
    26. Tratamiento no lineal y análisis de imágenes. Morfología matemática. (3.0 Créditos)
    27. Técnicas geométricas. (5.0 Créditos)
    28. Teoría de curvas y superficies. (5.0 Créditos)
    29. Geometrías finitas. Introducción a los sistemas dinámicos sobre espacios discretos. (4.0 Créditos)
    30. Fundamentos gráficos y geométricos para las redes de neuronas. (5.0 Créditos)
    31. Lógica computacional. (6.0 Créditos)
    32. Lógica formal. (6.0 Créditos)
    33. Inversas generalizadas. (5.0 Créditos)
    34. Polinomios ortogonales y matrices infinitas. (5.0 Créditos)
    35. Algoritmos probabilísticos. (4.0 Créditos)
    36. Biología matemática: Modelización, análisis y simulación numérica. (4.0 Créditos)
    37. Simulación de redes de comunicaciones. (4.0 Créditos)
25.0 - Tesis de Master
  • Asignaturas de la concentración
    • Trabajo Fin de Master. (30.0 Créditos)
   

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